Tecof • 14 Eylül 2026
AI ile Ürün Açıklaması Yazma: 1000 Ürünü 1 Saatte Optimize Edin

Kısaca
Bin ürünün açıklamasını bir saatte üretmek mümkündür; bir saatte yayına hazır hale getirmek değildir. Toplu üretimde sürenin büyük kısmı metin üretmeye değil, öncesindeki veri hazırlığına ve sonrasındaki denetime gider. Gerçek kazanç şudur: elle 200 saat süren iş, doğru kurguyla 12-15 saate iner. 2026 itibarıyla soru "AI açıklama yazabilir mi" değil, "açıklamanın dayanacağı ürün verisi elimizde var mı" sorusudur.
Pazartesi sabahı 09.30. Kataloglarda 1.040 aktif ürün var. Rastgele on tanesini açıyorsunuz: altısının açıklaması tedarikçi kataloglarından birebir kopyalanmış, ikisi tek cümle, biri boş, birinde başka bir ürünün ölçüleri yazıyor. Aynı metin üç rakip sitede de var; Google hangisini seçeceğine karar veremiyor ve hiçbirini üst sıralara koymuyor.
Burada çözülecek problem yazarlık değil, ölçek. Bir metin yazarının 1.040 ürünü 12 dakikada bir yazması 208 saat, yani yaklaşık altı hafta tam mesai demek. Altı hafta sonunda sezon değişmiş, kataloğun beşte biri yenilenmiş olur. Toplu üretim bu yüzden bir konfor değil, zorunluluktur.
"1 Saat" Rakamının Gerçeği
Başlıktaki bir saat, modelin bin açıklamayı ürettiği süredir ve doğrudur. Ama proje süresi bu değildir. Aşağıdaki dağılım, orta ölçekli bir katalogda sahada görülen tipik tabloyu veriyor.
| Aşama | Ne yapılır | Tipik süre | Devredilebilir mi |
|---|---|---|---|
| Veri hazırlığı | Özellik alanlarını toplama, eksikleri kapatma | 6-8 saat | Kısmen |
| Şablon ve prompt | Kalıbı yazma, 20 örnekte ölçme | 2-3 saat | Hayır |
| Üretim | Toplu çalıştırma | 1 saat | Evet |
| Otomatik kontrol | Uzunluk, yasak kelime, tekrar denetimi | 1 saat | Evet |
| İnsan denetimi | Örneklem + riskli kategoriler | 3-4 saat | Hayır |
Toplam 13-17 saat. Elle yapılan işin yaklaşık on ikide biri. Asıl kazanç burada; "bir saat" ise yalnızca üretim adımının süresidir ve tek başına anlamsızdır.
Ön Koşul: Ürün Verisi
Toplu üretimde çıktı kalitesini belirleyen şey model değil, modele verdiğiniz alanlardır. Elinizde ürün adından başka bir şey yoksa model kalanı uydurur ve uydurduğu şey iade olarak geri gelir.
Her ürün için gereken asgari alanlar
- Kategori ve alt kategori: tonu ve hangi özelliklerin öne çıkacağını belirler.
- Üç ayırt edici özellik: malzeme, ölçü, kapasite, uyumluluk gibi somut veriler.
- Hedef kullanım: kimin, hangi durumda kullandığı. Fayda cümleleri buradan çıkar.
- Yasak ifadeler: kategoriye özel mevzuat sınırları (kozmetikte sağlık iddiası, gıdada tedavi vaadi).
- Marka sesi notu: tek cümlelik ton tarifi; tüm katalog için aynı.
Bu alanlar dağınık SKU yapısında toplanamaz; hangi varyantın hangi ürüne ait olduğu belli olmalıdır. SKU yapısını düzeltmek bu işin önceki adımıdır, paralel adımı değil.
Veri eksikse ne yapılır?
Üç seçenek var ve üçü de meşru. Birincisi, eksik alanları tedarikçiden toplu istemek. İkincisi, ürün görselinden okunabilen özellikleri görsel okuyan bir modele çıkarttırmak ve insan onayından geçirmek. Üçüncüsü, veri toplanana kadar o ürünleri kuyruğun dışında bırakmak. Yapılmayacak tek şey, eksik veriyle üretip "nasılsa kimse okumuyor" demektir.
İşe Yarayan Açıklama Şablonu
Kataloglarda en sık görülen hata, her ürüne serbest biçimde metin yazdırmaktır. Sabit bir iskelet hem kaliteyi hem denetimi kolaylaştırır.
İlk iki cümle: ne olduğu ve kime olduğu
Ziyaretçi sayfada ortalama birkaç saniye kalır. İlk iki cümle ürünün ne olduğunu ve kimin için uygun olduğunu söylemelidir. "Kaliteli malzemeden üretilmiştir" cümlesi bu iki şeyin ikisini de söylemez ve promptta yasak kelime listesine girmelidir.
Özellik-fayda eşlemesi
Her özelliğin yanında ne işe yaradığı yazılır: "1.200 W motor" değil, "1.200 W motor — sert kabuklu kuruyemişi tek seferde öğütür". Modelin bunu kendiliğinden yapmasını beklemeyin; promptta "her özelliği tek cümlelik faydayla eşleştir" talimatı olmalı.
Teknik tablo ve kaçınılacak alanlar
Ölçü, ağırlık, malzeme gibi veriler serbest metne değil tabloya gider; hem okunur hem de arama motoruna yapılandırılmış veri olarak sunulabilir. Stok durumu, fiyat ve kampanya bilgisi açıklamaya yazılmaz — değiştiğinde metin yalan söylemeye başlar.
SEO ve karakter sınırları
Hedef anahtar kelime başlıkta bir, açıklamanın ilk paragrafında bir kez geçsin; daha fazlası fayda getirmez. Meta başlık 60, meta açıklama 155 karakter sınırını promptun içine yazın. Bu sınırların neden bu rakamlar olduğunu ayrı bir yazıda ele alacağız.
| Bölüm | Uzunluk | Zorunlu içerik | Yasak |
|---|---|---|---|
| Açılış | 2 cümle | Ne olduğu + kime uygun | Genel övgü cümleleri |
| Fayda paragrafı | 60-90 kelime | Özellik-fayda eşlemesi | Verilmeyen özellik |
| Madde listesi | 3-5 madde | Somut veri | Tekrar eden ifade |
| Teknik tablo | 4-8 satır | Ölçü, malzeme, u2011uyumluluk | Fiyat, stok, kampanya |
| Meta alanlar | 60 / 155 karakter | Anahtar kelime bir kez | Sınırı aşmak |
Toplu Çalıştırma Akışı
Bin ürünü tek seferde çalıştırmak cazip görünür ve hatalıdır: bir sorun varsa binini birden düzeltirsiniz. Partili akış hem daha hızlı düzeltme hem daha az israf sağlar.
50'lik partiler
İlk parti 50 ürün olsun ve içinde kolay, orta, zor ürün bulunsun. Çıktıyı kabul kriterine göre denetleyin, geçme oranını yazın. Oran yüzde 70'in altındaysa promptu düzeltin ve aynı 50 ürünü tekrar çalıştırın. Yüzde 90'ı geçtiğinde kalan partileri arka arkaya çalıştırabilirsiniz.
Otomatik kontroller
İnsan denetimine gitmeden önce her çıktı birkaç basit kontrolden geçmelidir. Bunlar teknik olarak küçük işler ama hataların çoğunu yakalar.
| Kontrol | Ne yakalar | Aksiyon |
|---|---|---|
| Karakter sınırı | Uzun meta alanlar | Otomatik yeniden üret |
| Yasak kelime listesi | Mevzuata aykırı iddia | Kuyruğa al, insana gönder |
| Benzerlik oranı | Birbirine benzeyen açıklamalar | Örnek değiştir, yeniden üret |
| Alan eşleşmesi | Başka ürünün ölçüsü | Durdur, veri hatasını düzelt |
| Rakip marka adı | İstenmeyen marka geçişi | Otomatik temizle |
Benzerlik kontrolü özellikle önemlidir: aynı kategorideki elli ürünün açıklaması birbirine benziyorsa arama motoru açısından kopya içerikten pek farkı kalmaz. Çözümü, her partide farklı örnek seti kullanmak ve ürüne özgü alanları zorunlu kılmaktır.
İçeri aktarma ve geri alma
Üretilen metinleri doğrudan canlıya yazmayın. Önce kuru çalıştırma (dry run) ile kaç kaydın değişeceğini görün, eski açıklamaları bir yerde saklayın ve geri alma yolunu baştan kurun. Bu akışın API tarafını entegrasyon yazısında ele almıştık; ajanın bu işi sınırlı yetkiyle kendisinin yapması ajanik ticaret tarafına giriyor.
Pazaryeri ve Kendi Siteniz Aynı Metin Olamaz
Aynı açıklamayı hem kendi sitenize hem Trendyol ve Hepsiburada'ya göndermek iki sorun üretir. Birincisi, pazaryerleri kategori özniteliklerini zorunlu tutar ve serbest metni farklı sınırlarla işler. İkincisi, kendi sitenizin sayfası pazaryeri sayfasıyla aynı metni taşıdığında aramada kendi sayfanızı pazaryerine karşı kaybedersiniz.
Pratik çözüm: aynı ürün verisinden iki farklı çıktı üretmek. Kendi siteniz için uzun, fayda odaklı, ikişçi tonlu metin; pazaryeri için kısa, öznitelik odaklı, kurallarına uyan metin. Aynı promptun iki varyantı bu işi görür ve ek veri gerektirmez.
1000 Ürünü 30 Günde Optimize Etme Takvimi
Bir saat üretim süresi, otuz günlük bir projenin içindeki küçük bir kutudur. Takvim şöyle işler.
1-7. gün: veri denetimi
Katalogları dışa aktarın ve şu üç sütunu doldurun: kategori doğru mu, üç özellik var mı, görsel yeterli mi. Üçü de tamam olan ürünler ilk dalganızdır. Bu hafta metin yazılmaz.
8-14. gün: şablon ve ilk parti
Şablonu yazın, promptu kurun, 50 ürünle ölçün, bir kez revize edin ve aynı 50 ürünle tekrar ölçün. Haftanın çıktısı onaylı bir şablon ve ölçülmüş bir kabul oranıdır.
15-21. gün: dalga halinde üretim
En çok trafik alan 200 ürünle başlayın, sonra ciro sıralamasına göre ilerleyin. Her dalga sonrası otomatik kontroller çalışsın, insan denetimi örneklem üzerinden yapılsın. Veri eksiği olan ürünler kuyruğun sonunda bekler.
22-30. gün: ölçüm ve devir
Optimize edilen sayfaların tıklama ve dönüşüm oranını önceki dönemle karşılaştırın — SEO tarafında etkinin görülmesi haftalar alır, sabredin. Sonra şu soruyu cevaplayın: yeni gelen ürünün açıklamasını kim, hangi akışla üretecek? Cevap yoksa altı ay sonra aynı noktaya dönersiniz.
Yarın sabah yapabileceğiniz iş şu: katalogdan rastgele yirmi ürün seçin ve her biri için "kategori, üç özellik, hedef kullanım" üçlüsünü doldurmaya çalışın. Kaç tanesinde takıldığınız, projenizin gerçek süresini söyler. Ürün verisi ve içerik üretiminin aynı panelde durduğu bir altyapıda bu adımın büyük kısmı zaten tamamlanmış gelir.
Sıkça Sorulan Sorular
Gerçekten bin ürün bir saatte biter mi?
Üretim adımı biter; proje bitmez. Veri hazırlığı, şablon çalışması ve denetimle birlikte gerçekçi süre 13-17 saattir. Yine de elle yapılan işin yaklaşık on ikide biridir, yani vaat abartılı değil, eksik anlatılmıştır.
AI ile yazılmış ürün açıklaması SEO'ya zarar verir mi?
Üretim yöntemi değil, sonucun özgünlüğü önemli. Tedarikçi metnini kopyalamak zarar verir; aynı kalıptan çıkmış birbirinin aynı elli açıklama da zarar verir. Ürüne özgü veriyle üretilen ve birbirinden farklılaşan metinlerde sorun çıkmıyor.
Kaç kelime ideal?
Kategoriye göre değişir. Basit tüketim ürünlerinde 80-120 kelime yeterli; teknik ürün ve giyimde 150-250 kelime daha iyi çalışıyor. Uzunluktan önce yapıya bakın: karar vermek için gereken bilgi sayfada var mı?
Mevcut açıklamaların üzerine yazmalı mıyım?
Eskisini saklamadan asla. Eski metinleri bir yerde tutun, değişikliği dalga halinde yapın ve ilk dalgada dönüşüm oranını izleyin. Bazı kategorilerde eski metin beklenenden iyi çalışıyor olabilir.
Çok dilli katalogda çeviri mi yaptırmalıyım, yeniden mi yazdırmalıyım?
Aynı ürün verisinden hedef dilde yeniden yazdırmak, Türkçe metni çevirmekten daha iyi sonuç veriyor. Çeviri, Türkçeye özgü kalıpları ve arama alışkanlıklarını taşıyor; yeniden yazma hedef pazarın aranan terimleriyle çalışıyor.
Model üründe olmayan özellik yazarsa ne olur?
Müşteri ürünü o özellik için alır ve iade eder; üstelik olumsuz yorum bırakır. Önlem tek: prompta "yalnızca verilen özellikleri kullan" sınırını yazmak ve çıktıyı kaynak alanlara karşı otomatik denetlemek.
Denetimi örneklemle yapmak yeterli mi?
Düşük riskli kategorilerde evet, yüzde 10-15 örneklem iş görür. Kozmetik, gıda, bebek ürünleri ve elektronik gibi mevzuatı sıkı kategorilerde tüm çıktı okunmalıdır. Riski kategoriye göre ayırmak, denetim süresini yarıya indirir.
Bu işi kaç kişiyle yapmalıyım?
Bir kişi yeter: şablonu yazan, kabul kriterini kuran ve denetimi yöneten kişi. İkinci kişi gerekiyorsa bu genellikle veri tarafındadır, metin tarafında değil.
Yeni gelen ürünlerde akış nasıl sürdürülür?
Ürün eklenirken zorunlu alanlar dolmadan kaydın açılmamasını sağlayın; açıklama üretimi bu alanlar dolduğunda tetiklensin. Böylece "toplu optimizasyon" bir daha gerekmez, süreç kendiliğinden işler.