A/B Testing Nedir? Reklamlarda Nasıl Yapılır?

Kısaca: A/B testing nedir?

A/B testing, bir reklamın ya da sayfanın iki sürümünü aynı anda yayınlayıp trafiği rastgele ikiye bölerek hangisinin daha çok dönüşüm getirdiğini ölçme yöntemidir. Ziyaretçilerin bir yarısı mevcut sürümü görür, buna kontrol denir. Diğer yarısı tek bir noktası değiştirilmiş sürümü görür, buna varyant denir. Aradaki fark rastlantıyla açıklanamayacak kadar belirginse kazanan sürüm tüm trafiğe açılır. Yöntemin tek amacı vardır: hangi başlığın, görselin ya da butonun para kazandırdığını fikir tartışmasıyla değil ölçümle karara bağlamak.

Aylık 40.000 TL reklam harcayan bir mağazada tıklama oranını yüzde 2,1'den yüzde 2,7'ye çıkaran tek bir başlık değişikliği, bütçeye hiç dokunmadan siteye gelen ziyaretçi sayısını yaklaşık dörtte bir oranında artırır. Aynı para, daha fazla sepet. Bu tür kazançlar çoğunlukla büyük fikirlerden değil, iki cümle arasındaki farkı ölçme alışkanlığından çıkar.

Reklam hesaplarında en pahalı karar yöntemi, toplantıdaki en kıdemli kişinin sezgisine uymaktır. Kreatif ekibi bir görselin daha iyi olduğunu söyler, performans tarafı başka bir başlığı savunur ve iki taraf da kendi içinde tutarlı gerekçeler sunar. Kimse ölçmediği sürece bu tartışma her ay yeniden açılır.

Doğru kurulmuş bir test, tartışmayı üç haftalık bir veri toplama işine indirger ve size iki şey bırakır: kazanan sürüm ve o sürümün neden kazandığına dair bir açıklama. İkincisi genelde daha değerlidir, çünkü aynı içgörüyü e-posta konu satırlarında, ürün açıklamalarında ve kargo mesajlarında tekrar kullanabilirsiniz.

Kontrol, varyant ve testin mekaniği

Bir test dört parçadan oluşur: hipotez, iki sürüm, rastgele bölünmüş trafik ve önceden seçilmiş tek bir başarı metriği. Bunlardan biri eksikse elinizde test değil, gözlem vardır. Gözlem de yanıltır.

Hipotezle başlayın, varyantla değil

İyi bir hipotez şu kalıba oturur: “Ürün sayfasında teslimat tarihini fiyatın hemen altına taşırsak sepete ekleme oranı artar, çünkü kullanıcı ne zaman eline geçeceğini görmeden karar vermek istemiyor.” İçinde değişiklik var, beklenen etki var, gerekçe var. Gerekçesiz bir varyant kazansa bile size bir sonraki testi vermez; sadece o ekranı düzeltir ve orada kalır.

Hipotez üretmenin en hızlı yolu şikayet okumaktır. Canlı destek kayıtları, iade nedenleri, Trendyol ve Hepsiburada soru cevap alanları, kargo ile ilgili gelen mesajlar. İnsanların tekrar tekrar sorduğu şey, sayfanızda eksik olan bilgidir.

Tek değişken kuralı

Aynı anda başlığı, görseli ve butonu değiştirirseniz sonuç ne olursa olsun nedenini bilemezsiniz. Kural şudur: bir testte bir değişken. Kreatif testlerinde bu kural sık esnetilir, iki tamamen farklı reklam filmi karşılaştırılır. Bunu yapabilirsiniz, ancak testin çıktısı “A videosu daha iyi” olur, “kısa video daha iyi” olmaz. Genellenebilir bilgi istiyorsanız değişkeni yalıtmanız gerekir.

Anlamlılık bir sabır meselesidir

Testin ikinci gününde varyant yüzde 30 önde olabilir. Bu neredeyse hiçbir şey söylemez. Yüzde 95 güven seviyesi, gördüğünüz farkın rastlantı olma ihtimalinin yüzde 5'in altında kaldığı anlamına gelir. Google Ads ve Meta bu hesabı sizin yerinize yapar. İkisi de sizin yerinize sabırlı olmaz; erken bakan, erken yanılır.

Yöntem	Ne yapar	Trafik ihtiyacı	Ne zaman uygun
A/B testi	Tek değişkenin iki sürümünü karşılaştırır	Düşük ila orta	Aylık 10.000 oturum ve üzeri siteler
A/B/n testi	Aynı değişkenin üç veya daha fazla sürümü	Orta ila yüksek	Kreatif havuzu genişken
Çok değişkenli test	Birden çok değişkenin kombinasyonlarını dener	Yüksek	Aylık 100.000 oturum üzeri
Aşamalı yayın	Değişikliği önce trafiğin küçük bir diliminde açar	Düşük	Altyapı ve ödeme akışı değişiklikleri

Küçük ve orta ölçekli e-ticaret siteleri için pratik cevap neredeyse her zaman ilk satırdır. Çok değişkenli testler kulağa daha bilimsel gelir, ama sekiz kombinasyona bölünmüş bir trafikte hiçbiri anlamlılığa ulaşmaz ve üç ay sonra elinizde tek bir karar bile olmaz.

Google Ads'te deney nasıl kurulur

Google Ads panelinde testler iki ayrı yerde yaşar ve karıştırılmaları yaygın bir zaman kaybıdır. Kampanya ayarlarını, teklif stratejisini veya hedeflemeyi denemek istiyorsanız Deneyler ekranını kullanırsınız. Sadece reklam metnini denemek istiyorsanız Reklam varyasyonları çok daha hızlıdır.

Kampanya deneyi

Sol menüden Kampanyalar başlığına, oradan Deneyler sekmesine girin. Artı butonuna bastığınızda kampanya türüne göre seçenekler çıkar: arama kampanyası deneyi, Performance Max deneyi, video deneyi. Taban kampanyayı seçtiğinizde Google bir kopya oluşturur. Kopyada tek bir şeyi değiştirin, trafik payını yüzde 50 bırakın, başlangıç ve bitiş tarihi verin.

Deney süresi boyunca iki kampanya aynı havuzdan teklif verir, dolayısıyla toplam bütçeniz artmaz. Bitiş tarihini en az dört hafta ileriye koyun. Arama kampanyalarında akıllı teklif stratejileri ilk günlerde yeniden öğrenme dönemine girdiği için, ilk yedi günün verisi neredeyse her zaman yanıltıcıdır.

Reklam varyasyonları

Reklam metni denemeleri için Kampanyalar bölümündeki Reklamlar ekranına gidin ve Reklam varyasyonları aracını açın. Burada “tüm hesapta geçen bir ifadeyi başka bir ifadeyle değiştir” tipinde toplu bir test kurabilirsiniz. Örneğin bütün başlıklardaki “Ücretsiz Kargo” ifadesini “Aynı Gün Kargo” ile değiştirip yüzde 50 trafikte dener, on gün sonra tıklama oranı farkını görürsünüz.

Nelerin test edilmesi işe yarar

• Başlıkta fayda mı, güven mi öne çıksın: “10.000 TL üzeri kargo bedava” ile “İade süresi 30 gün”
• Açıklama satırında fiyat aralığı vermek ile vermemek
• Teklif stratejisi: Hedef ROAS ile Dönüşümleri en üst düzeye çıkarma
• Marka aramalarını ayrı kampanyaya almak ile aynı kampanyada bırakmak
• Site bağlantısı uzantılarında kategori sayfaları ile kampanya sayfaları

Somut bir örnek: mobilya satan bir mağaza, arama kampanyasında iki başlık denedi. Kontrol “Modern Yatak Odası Takımları” diyordu, varyant “Yatak Odası Takımı, Ücretsiz Kurulum Dahil”. Kurulum vaadi olan sürüm daha yüksek tıklama oranı getirdi, ancak tıklama başına maliyet de yükseldi. Karar tıklama oranına değil, ürün başına elde edilen kâra bakılarak verildi. Reklam metriklerinin hangisinin ne zaman yanılttığını CTR, CPC, CPM ve CPA metriklerini karşılaştıran yazıda ayrıntılı bulabilirsiniz.

Meta Ads tarafında A/B testi

Meta Ads Manager'da testi iki şekilde başlatırsınız. Yeni kampanya kurarken A/B testi seçeneğini işaretleyebilir ya da yayında olan bir kampanyayı listede seçip üstteki A/B testi butonuna basabilirsiniz. İkinci yol, iyi çalışan bir kampanyayı bozmadan yeni bir fikri denemek için daha güvenlidir.

Test değişkeni olarak kreatif, kitle, yerleşim veya optimizasyon etkinliğini seçebilirsiniz. Meta iki grubu birbirinden ayırır, yani aynı kişi hem kontrolü hem varyantı görmez. Kitle çakışmasının kendi kendini yiyip bitirdiği eski dönem yöntemlerine göre bu tek başına ciddi bir fark yaratır.

Süre ve bütçe ayarı

Meta minimum dört gün önerir, pratikte yedi ile on dört gün arası daha sağlıklıdır. Hafta içi ve hafta sonu davranışı Türkiye'de belirgin biçimde ayrışır; maaş dönemi olan ayın ilk haftası ile son haftası arasındaki fark da öyle. Testi tam hafta katları halinde kurun.

Bütçeyi iki gruba eşit bölün ve test bitene kadar dokunmayın. Ortada müdahale edilmiş bir teste bakmak, yarısı silinmiş bir tabloya bakmak gibidir.

Kreatif testinde ne denenir

• Ürünü tek başına gösteren kare görsel ile kullanım anını gösteren dikey video
• İlk üç saniyede fiyat söylemek ile problemi söylemek
• Altyazılı video ile altyazısız video, sesi kapalı izleyen kitle için
• Kullanıcı çekimi içerik ile stüdyo çekimi
• Kitle tarafında: geniş hedefleme ile ürün sayfası ziyaretçilerinden kurulmuş benzer kitle

Bir kozmetik markası Instagram'da şu testi kurdu: kontrolde beyaz fonda ürün fotoğrafı, varyantta on beş saniyelik uygulama videosu. Video daha yüksek etkileşim aldı, ancak sepete ekleme oranı iki grupta neredeyse aynı çıktı. Buradan çıkan ders, videonun ilgi çektiği ama satın alma nedeni sunmadığıydı; bir sonraki test videonun sonuna fiyat ve iade bilgisi eklemek üzerine kuruldu. İki platform arasında bütçeyi nasıl dağıtacağınıza dair ayrıntıyı Google Ads ve Meta Ads karşılaştırmasında bulabilirsiniz.

Testin bütçesi: kaç ziyaretçi, kaç TL, kaç gün

Testlerin çoğu sonuçsuz biter, çünkü ölçmeye çalıştığınız fark, toplayabileceğiniz veriden küçüktür. Gerekli örneklem için kaba bir yaklaşım şu formüldür: her varyant için 16 × p × (1 - p) ÷ (beklenen fark)². Burada p mevcut dönüşüm oranınızdır. Formül yüzde 95 güven ve yüzde 80 güç varsayar.

Mevcut dönüşüm oranı yüzde 1,5 olan, tıklama başına ortalama 4,50 TL ödeyen bir mağaza için tablo şöyle görünür.

Hedeflenen dönüşüm oranı	Göreli iyileşme	Varyant başına tıklama	Toplam test maliyeti
Yüzde 3,0	İki katı	Yaklaşık 1.600	Yaklaşık 14.400 TL
Yüzde 2,25	Yüzde 50	Yaklaşık 5.200	Yaklaşık 46.800 TL
Yüzde 2,0	Yüzde 33	Yaklaşık 11.000	Yaklaşık 99.000 TL
Yüzde 1,8	Yüzde 20	Yaklaşık 28.800	Yaklaşık 259.000 TL

Tablonun anlattığı şey açık: küçük iyileşmeleri ölçmek pahalıdır. Aylık bütçesi 50.000 TL olan bir mağazanın yüzde 20'lik bir farkı reklam trafiğiyle kanıtlaması aylar alır. Bu yüzden küçük hesaplarda cesur varyantlar test edilir. Buton rengini değiştirmek değil, teklifi değiştirmek: kargo eşiğini düşürmek, taksit sayısını öne çıkarmak, ürün paketini yeniden kurmak.

Trafiği olmayan bir mağazanın çıkışı, testi reklam dışına taşımaktır. E-posta listesi, SMS gönderimi ve site içi bildirimler ziyaretçi başına maliyet doğurmaz; aynı hipotezi orada üç günde sınayıp kazanan mesajı reklam metnine taşıyabilirsiniz. Bu yol daha yavaş değil, daha ucuzdur.

Süre tarafında iki alt sınır vardır. Birincisi örneklem, ikincisi takvim. Örneklem dolsa bile testi bir haftadan kısa tutmayın, çünkü salı günü alışveriş yapan kitle ile cumartesi günü alışveriş yapan kitle aynı kitle değildir. Kampanya dönemlerinde, 11.11 ve Kara Cuma gibi haftalarda test açmayın; o veriyle normal döneme karar veremezsiniz.

Kazanan sürümü ilan etmeden önce reklam harcamasının getirisine bakın. Tıklama oranı yükselip sepet ortalaması düştüyse kazanmış sayılmazsınız. ROAS hesabının nasıl yapıldığını anlatan yazı, hangi eşiğin altında bir varyantın aslında zarar ettirdiğini göstermek için iyi bir başlangıçtır.

Tıklamadan sonrası: sayfa ve sepet testleri

Reklam testi ziyaretçiyi kapıya kadar getirir. Para kapının içinde kazanılır. Reklamda yüzde 30 daha iyi bir başlık bulup ürün sayfasında aynı vaadi tekrarlamazsanız, kazandığınız tıklamaları hemen çıkma oranına devredersiniz.

Ürün sayfasında test edilecek dört şey

• Teslimat bilgisinin yeri: fiyatın altında mı, sepet butonunun yanında mı
• Taksit tablosunun açık gösterilmesi ile bir bağlantı arkasına saklanması
• Görsel sırası: ilk kare ürünün kendisi mi, kullanımdaki hali mi
• Beden veya renk seçiminde stok bilgisinin görünürlüğü

Sepet ve ödeme adımı

Sepet terk oranı sektör ortalamalarına göre yüzde 70 civarında seyreder ve buradaki her yüzde birlik iyileşme, reklam tarafındaki aynı iyileşmeden daha ucuza gelir. Test edilebilecek şeyler somut: üyeliksiz alışverişi açmak, kargo ücretini ilk adımda göstermek, kapıda ödeme seçeneğini üste taşımak, 3D Secure ekranına geçmeden önce sipariş özetini tekrar göstermek.

Türkiye'ye özgü bir örnek: birçok mağazada havale ve EFT seçeneği listenin en altındadır. Sepet ortalaması yüksek ürünlerde bu seçeneği kredi kartının hemen altına taşımak ve yanına indirim oranını yazmak, ölçmeye değer bir varyanttır. Komisyon farkı nedeniyle aynı ciro daha yüksek kâr bırakabilir.

Ödeme adımında test yaparken tek kural değişmez: canlı akışta deney yapıyorsanız önce küçük bir trafik dilimiyle başlayın. Sipariş oluşturma hatası veren bir varyant, kazandırdığı her şeyi bir öğleden sonrada geri alır. Sayfa tarafında nereden başlanacağına dair fikir için dönüşüm oranını artırmanın yollarını ve web sitesini satış makinesine dönüştürme rehberini inceleyebilirsiniz.

Hangi araçla

Google Optimize 2023'te kapandı ve yerini tek bir halef almadı. Sayfa testleri için VWO ve Optimizely yaygın seçeneklerdir, açılış sayfası odaklı çalışıyorsanız Unbounce daha hızlı kurulur. Ölçüm tarafını Google Analytics üzerinden kurabilir, dönüşüm olaylarını sunucu tarafında da işaretleyerek reklam engelleyicilerden kaynaklanan veri kaybını azaltabilirsiniz.

Önce neyi test etmeli

Test listesi her zaman yapabileceğinizden uzun olur. Sıralamayı duyguyla değil basit bir puanlamayla yapın: etki, kolaylık, kanıt. Her birine 1 ile 5 arası puan verin, toplamı yüksek olandan başlayın.

Test fikri	Etki	Kolaylık	Kanıt	Toplam
Ürün sayfasına teslimat tarihi eklemek	5	4	4	13
Üyeliksiz alışverişi açmak	5	3	5	13
Reklam başlığında kargo eşiğini söylemek	4	5	3	12
Sepete ekle butonunun rengini değiştirmek	2	5	1	8
Ana sayfa menü yapısını yenilemek	3	1	2	6

Kanıt sütunu çoğu ekibin atladığı sütundur. Elinizde o değişikliği destekleyen bir gözlem var mı? Isı haritasında insanların kargo bilgisini aradığını görüyor musunuz, destek ekibine gelen soruların yüzde kaçı teslimat süresiyle ilgili? Kanıtı olmayan fikirler ilk turda test edilmez, bekleme listesine yazılır.

Etki sütununu doldururken şu soruyu sorun: bu değişikliği kaç kişi görecek ve gördüğünde satın alma kararını gerçekten etkiler mi? Ana sayfada duran bir bant çok kişi tarafından görülür ama karar anına uzaktır. Ödeme adımındaki bir cümle daha az kişiye ulaşır, karara ise bir adım kalmıştır.

Buton rengi örneğine dikkat edin. Kurulması en kolay test odur ve internetteki örneklerin yarısı onun üzerinedir, ama etkisi genelde düşüktür. Kolaylık tek başına sıralama ölçütü olursa üç ay boyunca renk denemesi yapar ve hiçbir şey öğrenmezsiniz.

Sıralamayı ayda bir gözden geçirin. Bir testin sonucu, listedeki başka üç fikrin puanını değiştirir; teslimat bilgisinin işe yaradığını gördüğünüz gün, kargo mesajını sepet sayfasına ve e-posta hatırlatmasına taşıma fikirleri de kanıt puanı kazanır. Liste yaşayan bir belgedir, çeyrek başında yazılıp unutulan bir plan değil.

Kazanan çıkan her testin sonucunu tek bir yerde biriktirin. Bir e-tabloya tarih, hipotez, varyant açıklaması, örneklem, sonuç ve karar yazın. Altıncı ayda bu tablo, ekibe yeni katılan kişinin haftalarca öğrenmesi gereken şeyi tek oturumda anlatır.

Testi bozan yaygın hatalar

Yanlış kurulmuş bir test, hiç test yapmamaktan daha zararlıdır, çünkü yanlış karara veri görüntüsü kazandırır.

Erken durdurmak

Varyant üçüncü gün öndeyken testi kapatıp kazananı ilan etmek en sık yapılan hatadır. Dönüşüm sayıları küçükken oranlar günden güne büyük sıçramalar yapar. Bitiş tarihini baştan yazın ve o tarihe kadar panele günlük bakmayı bırakın.

Yetersiz trafikle test etmek

Günde 50 ziyaretçi alan bir sayfada anlamlı sonuç için gereken süre aylarla ölçülür. O sayfada test yapmak yerine trafiği yüksek olan kategori sayfasında test yapın, ya da testi bırakıp doğrudan iyi bilinen iyileştirmeleri uygulayın.

Aynı anda başka bir şeyi değiştirmek

Test sürerken kargo kampanyası başlatmak, fiyat güncellemek veya yeni bir e-posta göndermek sonucu kirletir. Test takvimini pazarlama takvimiyle birlikte açın.

Cihaz ayrımı yapmamak

Türkiye'de e-ticaret trafiğinin büyük bölümü mobilden gelir. Masaüstünde kazanan bir düzenleme mobilde kaybedebilir, çünkü sepet butonu ekranın altında kalıyordur. Sonuçları en azından mobil ve masaüstü olarak ayırın.

Aynı kullanıcıyı iki grupta birden saymak

Ziyaretçi telefondan gelip ertesi gün bilgisayardan dönerse iki farklı grupta görünebilir ve fark olduğundan küçük ölçülür. Sayfa testlerinde grup bilgisini çerez yerine giriş yapmış kullanıcı kimliğine bağlayabiliyorsanız bağlayın. Bunu yapamıyorsanız sonucu okurken payın bir miktar aşındığını hesaba katın.

Kazananı uygulamamak

Test biter, rapor yazılır, dosya klasöre gider ve site aynı kalır. Her testin sonunda bir uygulama sorumlusu ve bir tarih olmalı. Uygulanmayan test, harcanmış bütçedir.

Yanlış metriğe bakmak

Tıklama oranı yükselmiş olabilir, ama iade oranı da yükselmişse net kazanç negatiftir. Başarı metriğini testi kurmadan önce seçin ve mümkünse ciro ya da kâr tarafından bir metrik olsun.

Mevsimi hesaba katmamak

Okul dönemi, bayram haftaları, indirim günleri ve maaş takvimi davranışı değiştirir. Bir varyantı bayram haftasında test edip sonucunu şubat ayına uygulamak yanıltıcıdır.

Türkiye'de test yaparken hesaba katılacaklar

Test altyapısı kurarken teknik tarafın yanında hukuki taraf da vardır. KVKK kapsamında ziyaretçi davranışını izleyen çerezler için açık rıza almanız gerekir ve rıza vermeyen ziyaretçilerin verisi ölçüm havuzuna girmez. Bu, test örnekleminizin gerçek trafiğinizden küçük olacağı anlamına gelir. Rıza oranınızı bilin, örneklem hesabını ona göre yapın.

E-posta ve SMS varyantlarında İYS kaydı zorunludur. Bir konu satırı testi kurarken listenin tamamına değil, İYS'de izinli görünen alıcılara gönderim yaparsınız. İzin durumu zaman içinde değiştiği için grupları izin durumuna göre bölmek dengeyi bozar; rastgele bölüp sonra filtreleyin.

Pazaryeri tarafında durum farklıdır. Trendyol ve Hepsiburada üzerinde sayfa düzenini siz kontrol etmezsiniz, ama başlık, görsel sırası, fiyat ve kargo vaadi sizin elinizdedir. Aynı ürünü iki farklı başlıkla iki farklı zaman diliminde listeleyip satış hızını karşılaştırmak tam anlamıyla A/B testi sayılmaz, çünkü zaman değişkeni araya girer. Yine de kendi sitenizde kazanan başlığı pazaryerine taşımak, denenmemiş bir başlığı taşımaktan daha iyidir.

Ödeme ve kargo varyantları

Yerli ödeme kuruluşlarının taksit tabloları bankadan bankaya değişir. Sepet sayfasında hangi bankanın taksit seçeneğinin önce gösterileceği, tek başına test edilebilecek bir karardır. Aynı şekilde kargo tarafında hangi firmanın varsayılan seçilmesi gerektiği ölçülebilir: teslimat süresi kısa olan firmayı varsayılan yaptığınızda dönüşüm artabilir, ancak birim kargo maliyeti de yükselir. Kararı iki sayıyı yan yana koyarak verin.

Altyapı tarafı bu işlerin hızını doğrudan belirler. Varyant oluşturmak için her seferinde geliştirici beklemek gerekiyorsa ayda bir test yaparsınız; sayfa bölümlerini panelden düzenleyebiliyorsanız haftada bir. Tecof e-ticaret altyapısı üzerinde ürün sayfası bölümlerini ve sepet akışını panelden değiştirebildiğiniz için varyant kurma süresi dakikalarla ölçülür.

Yarın sabah yapılacak iş şu: reklam hesabınızda son otuz günün en çok harcama yapan üç kampanyasını açın, en yüksek gösterim alan reklam metnini kopyalayın ve tek bir vaadi değiştirerek ikinci sürümü yazın. Google Ads'te Deneyler ekranından, Meta'da A/B testi butonundan testi kurun, bitiş tarihini on dört gün sonrasına yazın ve o tarihe kadar panele dokunmayın.

Sıkça Sorulan Sorular

A/B testing ile split testing arasında fark var mı?

Pratikte ikisi aynı yöntemi anlatır. Bazı kaynaklar split testing terimini iki sayfanın tamamen farklı adreslerde karşılaştırıldığı kurulum için kullanır, A/B testing ise aynı adres üzerinde içeriğin değiştirildiği durumları anlatır. Reklam platformlarında bu ayrım hiç yapılmaz. İkisini de gördüğünüzde aynı şeyi anladığınızı varsayabilirsiniz.

Bir test kaç gün sürmeli?

Alt sınır yedi gündür, çünkü haftanın günleri arasındaki davranış farkını kapsaması gerekir. Üst sınırı örneklem belirler; çoğu e-ticaret testi on dört ile yirmi sekiz gün arasında biter. Reklam tarafında akıllı teklif stratejileri kullanıyorsanız ilk yedi günü öğrenme dönemi olarak sayın ve o veriyi karara katmayın. Testi otuz günü aşacaksa muhtemelen ölçmeye çalıştığınız fark çok küçüktür.

Kaç ziyaretçi ve kaç dönüşüm gerekir?

Kaba bir eşik olarak her varyantta en az 100 dönüşüm hedefleyin. Kesin sayı mevcut dönüşüm oranınıza ve ölçmek istediğiniz farkın büyüklüğüne bağlıdır. Yüzde 1,5 dönüşüm oranından yüzde 3'e çıkmayı ölçmek varyant başına yaklaşık 1.600 ziyaretçi ister, yüzde 1,8'e çıkmayı ölçmek 28.000'in üzerinde ziyaretçi ister. Küçük hesaplar bu yüzden cesur değişiklikleri test etmelidir.

İstatistiksel anlamlılık ne anlama geliyor?

Gördüğünüz farkın rastlantı olma ihtimalinin düşük olduğunu söyler. Yüzde 95 güven seviyesi, farkın tesadüfen ortaya çıkma olasılığının yüzde 5'in altında kaldığı anlamına gelir. Bu bir garanti değildir; yirmi testten birinde yanlış kazanan ilan edersiniz. Önemli kararlarda güven seviyesini yüzde 99'a çekebilirsiniz, ancak gereken veri belirgin şekilde artar.

Google Ads'te test nereden kurulur?

Sol menüde Kampanyalar başlığının altındaki Deneyler ekranından. Artı butonuna basıp kampanya türünü seçer, taban kampanyayı belirler, kopya üzerinde tek bir değişiklik yapar ve trafik payını yüzde 50 bırakırsınız. Sadece reklam metni deneyecekseniz Reklamlar ekranındaki Reklam varyasyonları aracı daha hızlıdır. Sonuçlar ve anlamlılık göstergesi deney kartının içinde görünür.

Meta Ads'te test nasıl başlatılır?

Ads Manager'da kampanya listesinden bir kampanyayı seçip üstteki A/B testi butonuna basabilir ya da yeni kampanya kurarken A/B testi seçeneğini işaretleyebilirsiniz. Değişken olarak kreatif, kitle, yerleşim veya optimizasyon etkinliği seçilir. Bütçeyi iki gruba eşit dağıtın ve süreyi en az yedi gün yapın. Meta grupları birbirinden ayırdığı için aynı kullanıcı iki varyantı birden görmez.

Aynı anda birden fazla şeyi test edebilir miyim?

Teknik olarak evet, ama trafiğiniz buna yetmiyorsa sonuç alamazsınız. Üç değişkenin ikişer sürümü sekiz kombinasyon demektir ve her kombinasyonun ayrı ayrı anlamlılığa ulaşması gerekir. Aylık 100.000 oturumun altındaysanız tek değişkenli testlerde kalın. Sıralı testler, aynı süre içinde daha az kombinasyon dener ama daha net cevap verir.

Test sonucu berabere çıkarsa ne yapmalı?

Berabere biten test de bilgi verir: denediğiniz değişiklik kullanıcı için önemli değilmiş. Aynı fikri daha büyük bir versiyonla tekrar deneyin ya da listede sıradaki hipoteze geçin. Çok sayıda berabere sonuç alıyorsanız test ettiğiniz şeyler muhtemelen fazla küçüktür; teklifin kendisine, fiyatlandırmaya veya kargo koşullarına dokunun.

Küçük bir mağaza reklam testine ne kadar bütçe ayırmalı?

Aylık reklam bütçesinin yüzde 10 ile 20 arasındaki dilimi test için ayrılabilir bir orandır. 30.000 TL bütçeyle çalışan bir mağaza için bu 3.000 ile 6.000 TL arasında bir tutar demektir ve o parayla ayda bir ciddi test yürütülebilir. Daha küçük bütçelerde reklam yerine e-posta konu satırı veya ürün sayfası testleriyle başlamak daha hızlı öğretir, çünkü orada ziyaretçi başına maliyet yoktur.

Kazanan varyantı kalıcı hale getirdikten sonra ne olur?

Yeni sürüm artık kontrol grubudur ve bir sonraki test onun üzerine kurulur. Kazanan değişikliği canlıya aldıktan sonra iki hafta boyunca dönüşüm oranını izleyin; test ortamındaki kazancın canlıda birebir tekrarlanmadığı durumlar olur. Sonucu test kaydınıza yazın ve aynı içgörüyü uygulayabileceğiniz diğer ekranları listeleyin.